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Caso · Retail · IA agéntica privada

Coolbox — Agentes IA de soporte a la venta, en su propia infraestructura.

IA agéntica desplegada on-premise con Apu AI: agentes conversacionales asisten al equipo comercial en tiempo real, sin costo variable por consulta, sin enviar datos sensibles del cliente a la nube. Cero costo por token. Costo predecible. Datos dentro de Coolbox.

Costo por consulta

$0

sin cobro por consulta: costo predecible

Datos del cliente

100% on-premise

nunca salen de la red

Vertical

Retail tech

soporte comercial 24/7

Sobre el cliente

Coolbox

Retail tech · Perú

Cadena peruana líder en tecnología de consumo y soluciones digitales para el hogar y el trabajo. Opera presencia física + ecommerce con volumen alto de consultas comerciales: producto, compatibilidad, disponibilidad, integraciones, servicio post-venta.

Su área comercial atiende un flujo constante de preguntas técnicas que históricamente dependían del conocimiento del vendedor o del tiempo de búsqueda en catálogos. La oportunidad: dotar al equipo comercial de un copiloto IA que responda en segundos — sin que cada consulta genere una factura de tokens en la nube.

El reto

Escalar IA en el área comercial sin disparar costo ni exponer datos.

Costo variable impredecible

Las soluciones de IA cloud cobran por token. Escalar el uso real (todo el equipo comercial, todos los días, todas las consultas) convierte la IA en una factura que crece con cada conversación, difícil de comprometer para el CFO.

Datos sensibles del cliente

Las consultas incluyen información de clientes, historial de compras, datos comerciales. Enviar todo eso a un modelo externo (OpenAI, Anthropic, Google) implica exposición legal, regulatoria y de competencia.

Lock-in con un único proveedor

Construir la operación sobre un modelo cloud específico ata al vendor: si suben precios, cambian políticas o discontinúan modelos, el negocio queda rehén. Un retail no puede asumir ese riesgo en su capa de IA productiva.

La solución

Apu AI · IA privada llave en mano sobre infraestructura de Coolbox.

Cuatro capas que convierten un caso de uso aislado en una capacidad estructural de IA al servicio del negocio.

01

Apu AI desplegado on-premise

Modelos open-weight de primer nivel (Llama, Qwen, Gemma) desplegados directamente en la infraestructura de Coolbox sobre GPUs NVIDIA. Sin enviar datos a proveedores cloud. Costo predecible, sin cobro por consulta.

02

Fine-tuning con datos propios

Los modelos se adaptan al catálogo, al lenguaje técnico de Coolbox y al historial de consultas comerciales. La IA habla el idioma del negocio, no el genérico del modelo base.

03

Agentes conversacionales para el equipo comercial

Asistentes IA accesibles desde el flujo de trabajo del vendedor: responden consultas técnicas, validan compatibilidades, generan respuestas a clientes, sugieren productos relacionados. En tiempo real, sin esperar.

04

Roadmap: avatares conversacionales

Próxima etapa en evaluación: avatares con presencia visual y voz para atención directa al cliente (online y en tienda). Multimodal nativo: ven, escuchan y responden. El soporte se vuelve cara visible de la marca, escalable sin contratar más personas.

Stack técnico

Modelos LLM open-weight: familia Llama (Meta), Qwen (Alibaba), Gemma (Google) en variantes de tamaño según caso de uso. Hardware: GPUs NVIDIA desplegadas en infraestructura del cliente. Capacidades: agentes conversacionales, RAG (recuperación aumentada sobre catálogo y documentación), integraciones a sistemas existentes vía APIs. Roadmap: avatares conversacionales con voz y video para atención al cliente final.

El impacto

IA productiva sin sorpresas en la factura ni en la auditoría.

Costo predecible — adiós a la factura variable

Inversión en infraestructura y puesta en marcha, sin cobro por consulta: todo el equipo comercial usa la IA sin que cada consulta sume al gasto, y el CFO puede planificar el costo.

Datos del cliente nunca salen de Coolbox

Toda la conversación, historial, catálogo y dato comercial permanece dentro de la red. Eso hace el cumplimiento más simple de demostrar ante la regulación de protección de datos y las políticas internas de gobierno corporativo: hay menos transferencias que justificar.

Equipo comercial más rápido y mejor informado

El vendedor responde en segundos lo que antes tomaba minutos de búsqueda manual. Más tiempo para vender, menos tiempo perdido en encontrar la respuesta correcta.

Capacidad de IA escalable a nuevos casos

La misma infraestructura puede alojar nuevos agentes y casos, dentro de su capacidad instalada: análisis documental, búsqueda interna, atención al cliente final con avatares. Cada caso nuevo es feature, no proyecto desde cero.

*Métricas cuantitativas específicas del despliegue de Coolbox se actualizarán cuando se documenten formalmente.

Por qué este caso importa

Para tu directorio · Para tu CFO · Para tu CIO.

Para el directorio

Capacidad estratégica de IA

La IA deja de ser experimento o demo y se vuelve infraestructura productiva al servicio de la operación. El board puede comunicar capacidad real de IA sin dependencia externa.

Para el CFO

Costo predecible, sin factura que crezca con el uso

Sin cobro por consulta. La adopción interna no se frena por temor al costo. Un modelo presupuestable y defendible ante auditoría.

Para el CIO

Control, sin lock-in

Modelos open-weight sobre infraestructura propia. Cambio de modelo sin migración de datos. Continuidad operativa garantizada. Cumplimiento con políticas de protección de información.

¿IA productiva en tu empresa? Sin cobro por token y con tus datos procesados en tu red.

Empezamos con un diagnóstico de 30 minutos en el que te decimos honestamente si Apu AI on-premise tiene sentido económico y técnico para tu volumen. Si encaja, el siguiente paso es una sesión de 60 minutos para mapear casos de uso de IA en tu operación.