6 clientes corporativos. 6 historias reales.
De seguridad industrial con videoanalítica, a IA agéntica privada, a Industria 4.0 minera. Cinco verticales, una arquitectura modular y componible: ControlOne + Apu AI.
Industria · Cemento · Seguridad
UNACEM
Detección de uso de EPP en planta de Chancado
SafetyVision (videoanalítica con IA) sobre las cámaras IP existentes: detección automática y continua del uso correcto de EPP. Vigilancia 24/7 sin supervisión manual.
Ver caso completoRetail · IA agéntica privada
Coolbox
Agentes IA de soporte a la venta, en su propia infraestructura
Apu AI desplegado on-premise: agentes conversacionales que asisten al equipo comercial en tiempo real. Datos siempre dentro de la red. Roadmap a avatares conversacionales.
Ver caso completoMinería · Industria 4.0
Marcobre
Equipos industriales core conectados + apps móviles de campo
IoT industrial sobre los equipos críticos del proceso productivo minero + apps móviles para operación de campo. La cadena evento → reacción se acorta de minutos a segundos.
Ver caso completoIndustria · Manufactura · Industria 4.0
Kuresa
Digitalización de 6 líneas productivas con KPIs en tiempo real
ProducFlow + M2Mbridge sobre 6 líneas: captura directa desde PLCs, digitalización de procesos de red industrial y KPIs de operatividad consolidados en una sola pantalla.
Ver caso completoManufactura · Plásticos PET · Videoanalítica
San Miguel Industrias
Control de movimiento de mercadería entre almacenes
Cámaras de videoanalítica con IA instaladas estratégicamente en los arcos de cada almacén — detección dedicada del movimiento de mercadería con cobertura del 100% del tránsito. Piloto exitoso en una industria de manufactura PET, en escalamiento a producción.
Ver caso completoMinería subterránea · IoT de seguridad
Minera Colquisiri
Semaforización automática del cruce en bocamina
Tags BLE y un gateway en la bocamina ponen en rojo los semáforos del óvalo cuando un volquete cargado sale del socavón por la rampa. El aviso llega antes que el vehículo, sin operador en el lazo. Construido sobre la red de Underground SmartMining que ya operaba.
Ver caso completoCómo leer estos casos
Cada caso responde la misma pregunta de board.
01 · Cliente + Reto
Quién es el cliente y qué problema operativo o de negocio enfrentaba.
02 · Solución + Stack
Qué tecnología desplegamos, cómo se conectó a su entorno y cuál es el stack técnico real.
03 · Impacto + Por qué importa
Qué cambió en la operación y por qué le importa al directorio, al CFO y al jefe del área.
Métricas cuantitativas específicas por cliente se publican únicamente con autorización formal o se mantienen bajo NDA. La estructura narrativa es consistente para que el lector ejecutivo pueda comparar casos entre sí.
En los casos de IA, dónde vive el dato es parte del caso
Coolbox opera sus agentes dentro de su propia infraestructura.
No es un detalle de arquitectura: es lo que hace que el caso sea replicable en un sector regulado. Apu AI corre en la red del cliente, y el dato de negocio no sale de ahí. Antes de creerle eso a un proveedor —a nosotros incluidos— conviene pedir cómo se verifica.
Aplicar el Test de Control de IA — 3 preguntas, 12 verificables, un semáforo.
¿Tu caso encaja con alguno de estos cinco?
Diagnóstico de 60–90 minutos en sitio. Mapeamos tu operación, identificamos el caso más cercano de nuestro portafolio y proponemos roadmap concreto.