Inteligencia artificial que vive en tu infraestructura.
Tu data, tu control, cero costo por token. Apu AI es la línea de IA Soberana de ID4 — modelos open-source de élite desplegados llave en mano en tu propia infraestructura. Lee, razona y actúa sobre tus sistemas corporativos (ERP, CRM, BDs, documentos, correos) — y también sobre dato físico de IoT cuando tu caso combina ambos mundos. Se integra con ControlOne cuando lo necesitas, o corre standalone.
Resumen ejecutivo · Para tu directorio en 30 segundos
IA empresarial soberana — ROI medible, riesgo controlado, despliegue en semanas.
Ahorro estructural
Hasta 75% menos costo a 12 meses vs. proveedores cloud. Cero cobro por token. CAPEX único, no factura variable que escala con el uso.
Cumplimiento natural
Tus datos operativos, comerciales y regulados nunca salen de tu infraestructura. Soberanía total ante regulación sectorial, board y políticas de gobierno corporativo.
Llave en mano + MLOps · ROI 4–8 meses
Setup, modelos open-source de élite, fine-tuning con tus datos, guardrails de seguridad y ciclo MLOps auditable. Alineado con NIST AI RMF, ISO 42001 y OWASP LLM Top 10. De piloto a operación en semanas — bajo gobierno técnico.
Por qué Apu AI
Tres ventajas que no negociamos.
Cero costo por token
75%
menos costo anual
CAPEX fijo en lugar de OPEX variable. Uso ilimitado sin facturas que crecen con cada consulta. La inversión inicial se amortiza en 4-8 meses.
Soberanía total del dato
0
datos saliendo de tu red
Modelos open-source desplegados en tu infraestructura. Tu información nunca abandona tu perímetro. Cumplimiento completo de políticas internas y regulatorias.
ROI en 4 a 8 meses
<1h
latencia de respuesta
Solución llave en mano: setup, modelos, fine-tuning con tus datos, soporte continuo. Pasamos de pilotos de semanas a procesos resueltos en horas.
CAPEX vs OPEX
Apu AI vs. IA en la nube tradicional.
La comparación que tu CFO va a pedir cuando le presentes la propuesta.
Ahorro acumulado a 3 años
~$520K USD
para una operación de 100 usuarios IA / 5M tokens al mes
Capacidades
Seis capacidades, una plataforma común.
Cada capacidad se compra por separado o como suite integrada. Misma infraestructura, mismos modelos, distintos casos de uso.
Agentes Conversacionales
Chatbots multimodales integrados con WhatsApp, web, Telegram y llamadas telefónicas (speech-to-speech). Atención al cliente, soporte interno, asistencia comercial.
RAG / Análisis Documental
Tu IA responde con precisión sobre tus propios documentos: contratos, manuales, históricos, reportes técnicos, normativa interna. Sin filtrado de información sensible.
Avatares Conversacionales
IA con presencia visual y voz para venta directa, soporte y atención. Multimodal nativo: ve, escucha, responde. Roadmap activo en Apu AI.
Orquestadores de Procesos
Agentes que ejecutan flujos completos con múltiples herramientas: leer correo, consultar ERP, generar reporte, notificar a Slack, escalar a un humano.
Fine-Tuning con tus datos
Adaptamos los modelos open-source a tu dominio específico: vocabulario interno, procesos propios, decisiones históricas. Resultado: respuestas que parecen escritas por tu mejor empleado.
Multimodal nativo
Voz, texto, imagen y video procesados en la misma plataforma. Sin orquestar 3 servicios distintos: una sola IA que entiende todo.
Cómo funciona
Tu infraestructura. Nuestros modelos. Cero atadura.
Stack desplegado
Hardware
Nvidia H100 (recomendación inicial). Escalable a H200, B200, L40S según carga.
Infraestructura
Tu data center, tu cloud privada o servidor on-premise. Linux Ubuntu / RHEL / CentOS.
Modelos open-source de élite
Qwen 3 (China · multimodal), Llama 4 (Meta · razonamiento), Gemma 4 (Google · eficiencia). 18+ modelos disponibles.
RAG y embeddings
Vector stores on-premise: Qdrant, Weaviate o Pinecone self-hosted. Tus documentos nunca salen.
Integraciones
APIs REST + webhooks. Conectores nativos: WhatsApp Business, Telegram, Slack, Microsoft Teams, ERP (SAP, Oracle), CRM, bases de datos SQL/NoSQL.
Seguridad
TLS extremo a extremo, audit logs completos, control de acceso por rol. Compatible con políticas SOC 2, ISO 27001.
Flujo end-to-end
- 1Diagnóstico técnico: levantamos infraestructura existente, casos de uso, datos disponibles.
- 2Diseño y propuesta: arquitectura específica para tu caso, costeo de GPUs, modelos seleccionados.
- 3Instalación on-premise: despliegue del stack en tu infraestructura, hardening de seguridad.
- 4Fine-tuning con tus datos: adaptamos los modelos a tu vocabulario, procesos, decisiones históricas.
- 5Integración con tus sistemas: conectores a ERP, CRM, WhatsApp, web, lo que necesites.
- 6Capacitación + handover: tu equipo opera. Nosotros damos soporte según el tier elegido.
Tiempo total
4 a 12 semanas
desde kickoff hasta producción
MLOps + Safety · Gobierno de modelos
Calidad y safety de modelos en producción real.
La diferencia entre un demo brillante y una IA productiva está en cómo se evalúa, versiona, protege y opera. Apu AI no es un piloto: es infraestructura de IA bajo gobierno técnico.
Evaluación continua
Cada modelo en producción se evalúa contra datasets dorados construidos con el cliente. Métricas reales — no benchmarks sintéticos genéricos. Drift detection cuando el comportamiento del modelo cambia respecto al baseline. Sin evaluación medible, no se opera.
Safety & Guardrails
Cada flujo de IA tiene capas de protección activas: bloqueo de prompt injection, redacción automática de PII en entrada y salida, filtrado de output tóxico o inseguro, defensa contra jailbreak. Lo que entra al modelo está controlado; lo que sale del modelo está filtrado.
Versionado y reproducibilidad
Cada modelo en producción es trazable: versión exacta, dataset de fine-tuning, hiperparámetros, semilla de entrenamiento. Si la IA falla, revertimos en minutos — no en semanas. A/B testing y canary deployments antes de promover a producción.
Frameworks agénticos auditables
Los agentes IA se construyen sobre frameworks abiertos: LangGraph para flujos multi-paso, MCP (Model Context Protocol) para integración con herramientas, orquestación multi-agente cuando el caso lo requiere. Cada acción del agente queda trazada — herramienta usada, argumentos, resultado.
Ciclo de vida del modelo
Cada modelo recorre un ciclo definido. Y cada paso es auditable.
Desde el dataset inicial hasta el modelo desplegado, cada paso del ciclo de vida queda registrado, versionado y reproducible. El modelo no se “sube y olvida” — se observa, se mide y se reentrena cuando los datos del mundo real cambian respecto a los datos con los que fue entrenado.
Esta disciplina es lo que separa MLOps de un experimento de IA.
Alineamiento con frameworks de gobierno IA
NIST AI RMF · ISO/IEC 42001 · OWASP LLM Top 10 · MITRE ATLAS.
Nuestro marco MLOps se construye sobre los estándares internacionales de gobierno de IA. NIST AI Risk Management Framework orienta el ciclo de vida del modelo y la gestión de riesgo. ISO/IEC 42001 aporta el marco de gestión de sistemas IA. OWASP LLM Top 10 guía la defensa contra ataques específicos a modelos de lenguaje (prompt injection, training data poisoning, model DoS). MITRE ATLAS describe el threat landscape adversarial específico de sistemas IA.
Estos no son adornos académicos: son los principios que un CISO, un CDO y un comité de auditoría de IA van a buscar en cualquier propuesta seria de IA empresarial en 2026.
NIST AI RMF
Gestión de riesgo IA
ISO 42001
Gestión de sistemas IA
OWASP LLM Top 10
Defensa específica LLM
MITRE ATLAS
Threat landscape IA
MLOps es disciplina especializada en evolución rápida. ID4 opera con principios, herramientas y prácticas alineados a los frameworks de referencia — y adapta las prácticas específicas según el caso de uso, el riesgo del cliente y la regulación aplicable.
Niveles de servicio
Tres tiers, según cuánto soporte necesitas.
Todos incluyen la infraestructura Apu AI operativa. La diferencia está en SLA, horas de equipo dedicado y nivel de co-desarrollo.
Essential
Mantenimiento
SLA
8 horas
Consultoría
4 horas / mes
- Actualizaciones de modelos y plataforma
- Hardening y parches de seguridad
- Reporte mensual de uso y desempeño
- Soporte por ticket
Advanced
Optimización
SLA
4 horas
Consultoría
10 horas / mes
- Todo lo de Essential, más:
- Científico de datos dedicado por horas asignadas
- Optimización continua de prompts y modelos
- Roadmap prioritario de capacidades nuevas
- Soporte por ticket + chat
Strategic
Alianza estratégica
SLA
1 hora
Consultoría
20 horas / mes
- Todo lo de Advanced, más:
- Monitoreo proactivo 24/7
- Consultor senior dedicado
- Co-desarrollo de capacidades a medida
- Roadmap conjunto trimestral
- Soporte multicanal incluido WhatsApp directo
Servicios profesionales adicionales disponibles en todos los planes: Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer, Project Manager — bajo bolsa de horas.
Caso de éxito · Retail
Coolbox: agentes IA de soporte a la venta, sin costo por token.
El reto
Coolbox necesitaba escalar la atención y soporte comercial sin disparar costos variables de IA cloud, manteniendo los datos sensibles de cliente dentro de su red.
La solución Apu
Despliegue de IA agéntica on-premise con Apu AI: agentes conversacionales que asisten al equipo comercial en tiempo real. Roadmap activo: avatares conversacionales para atención directa al cliente.
El resultado
$0
costo por token. CAPEX fijo, presupuesto predecible.
Datos siempre dentro de la red de Coolbox. Métricas completas se actualizarán cuando se documenten formalmente.
¿Tu caso es parecido? Conversemos cómo Apu AI encaja en tu operación.
Agendar diagnósticoSectores
Dónde Apu AI ya está generando valor.
Retail
Agentes conversacionales, análisis de imágenes de producto, atención 24/7.
Manufactura
Control de calidad con visión, workflows operativos automatizados.
Salud
Análisis de reportes clínicos, gestión documental médica, RAG sobre normativa.
Finanzas
Gestión documental avanzada, cumplimiento regulatorio automatizado.
Educación
Asistentes conversacionales, análisis documental, workflows institucionales.
Sector público
RAG sobre normativa interna, atención ciudadana, gestión documental.
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan.
¿Y si los modelos open-source se quedan atrás de GPT, Claude o Gemini?
Los modelos open-source de élite (Qwen, Llama, Gemma) están a 3-6 meses de paridad con los modelos cerrados. Para 95% de los casos de uso empresariales (RAG, agentes, automatización), ya rinden equivalente. Y cuando aparecen nuevos modelos, los actualizas sin renegociar contratos.
¿Qué nivel técnico necesito tener internamente?
Cero, si vas con un tier Advanced o Strategic. Nosotros operamos la infraestructura, modelos y monitoreo. Tu equipo solo recibe el sistema integrado a sus herramientas (WhatsApp, ERP, etc.) y lo usa. Si quieres traer el conocimiento in-house, capacitamos a tu equipo en paralelo.
¿Funciona offline?
Sí. La infraestructura on-premise opera sin conexión a internet permanente. Útil para operaciones críticas (mineras subterráneas, plantas industriales, hospitales) donde la conectividad no es garantizada.
¿Cómo se actualizan los modelos?
Cuando hay un nuevo modelo open-source relevante (sale uno cada 2-4 meses), te avisamos, evaluamos beneficios para tu caso de uso, y actualizamos sin cobro adicional dentro del SLA del tier. La infraestructura GPU sigue igual.
¿Qué TCO real tengo comparado con OpenAI o Anthropic?
Para volúmenes >2M tokens/mes, Apu AI es entre 60% y 85% más barato a 3 años. Para volúmenes menores, cloud sigue siendo competitivo. Como referencia: 100 usuarios IA con 5M tokens/mes = $198K/año en cloud vs $50K inversión única en Apu. ROI 4 meses.
¿Puedo entrenar con mis propios datos sin que salgan de mi red?
Sí. El fine-tuning es 100% on-premise. Tus documentos, conversaciones, datos transaccionales nunca salen de tu infraestructura. Es la diferencia más crítica vs cualquier solución cloud.
¿Qué pasa si necesito escalar a 1000 usuarios concurrentes?
Agregamos GPUs adicionales a tu infraestructura. La arquitectura es modular: arrancas con 1-2 H100 y escalas según demanda. Sin renegociar contrato cada vez. Te ayudamos a dimensionar.
¿Cómo garantizan la seguridad?
TLS extremo a extremo, audit logs completos, control de acceso por rol, hardening del sistema operativo, parches de seguridad continuos. Compatible con políticas internas de SOC 2 e ISO 27001 — el cliente conserva el control completo.
Tu IA. Tu data. Tu infraestructura.
Agenda 30 minutos con nuestro equipo. Te hacemos un diagnóstico técnico honesto y, si encaja, una propuesta concreta con presupuesto fijo.